시간복잡도 - 빅 오 표기법(Big-O notation)

Big-O(또는 Big-Oh) notation은 알고리즘의 시간 복잡도를 나타내는 표기법이며,알고리즘 최악의 경우 복잡도를 측정한다.나타내는 표현방식은 O(f(n))으로 나타내는데 여기에서 n은 입력의 개수를 나타낸다. 1) 빅 오 표기법 알고리즘의 복잡도를 판단하는 척도로는 시간복잡도(실행시간)와 공간 복잡도(실행공간) 두가지가 있는데, 빅 오 표기법은 시간복잡도를 다룬다. 빅 오 표기법을 고민할 때 가장 대표적으로 생각해야 할 질문이 "n이 무한으로 접근하면 무슨 일이 일어날까?" 대표적은 O(n)에 대해 예를 통해 이해해보자. O(n)은 선형시간이고, 위의 예에서 최악의 경우 i는 0부터 n-1까지 n번의 연산을 수행해야 한다. 이를 이해했다면 다음은 O(n²), O(n³)의 시간복잡도를 살펴보자...
알고리즘/개념정리 2022. 10. 12. 16:27
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