(2) - AI에 대한 내 생각

 https://coding-ocean.tistory.com/123

AI를 동료로 맞이하는 개발자를 위한 안내서: 더 똑똑하게 협업하는 5가지 방법 (Feat.개인적인 나

 

claude가 써준 글. 역시 나보다 글을 잘쓰네. 요즘 내 좌뇌는 ai로 대신하고 있는 느낌이다;;ㅋㅋ

AI 에이전트를 활용한 업무는 개발뿐만이 아닌 모든 분야에 생산성을 월등히 끌어올린다는 건 이제 모두가 아는 사실일 것이다. 

"지금처럼 급변하는 시대는 닷컴 버블 이래 최초이다.", "앞으로 2년간의 방향성이 개발자의 수명을 결정할것이다" 등등 이야기들이 많은데, 나도 이 말에 휩쓸린 것도 사실이다. 그래서 내가 내린 결론은 이렇다. 

 

적자 생존의 법칙

'가장 강한' 존재가 아닌, '가장 적합한(fit)' 특성을 가진 존재를 의미한다.

핀치새들은 주로 씨앗을 먹고산다. 가뭄이 들어서 부드러운 씨앗이 급감하자, 딱딱한 껍질을 두른 씨앗을 부리로 까먹을 수 있는, 큰 부리를 지닌 핀치들이 더 생존에 유리하게 되었다 출처 : 단비뉴스(https://www.danbinews.com)

 

"적자 생존의 법칙"이라는 말이 있다. 결국 적자생존의 법칙은 '변화하는 환경에 가장 잘 적응하는 능력을 가진 존재가 생존한다'는 자연의 원리를 인간 사회와 문화에 적용한 것으로, 현재의 변화 속에서 살아남기 위한 필수적인 자기 계발과 적응의 중요성을 강조하는 개념이다.

 

그러니까 나는 우리도 이제 진화(?)를 해야 한다고 생각한다. 그냥 소소하게 프레임워크를 바꾸는 그런 단순한 방식이 아니라, 아예 일하는 방식 자체를 바꿔야 한다는 말이다.

 

코드를 짜는 사람에서, 판단하는 사람으로

최근 구글에서 14년간 일한 Addy Osmani가 한 말이 인상적이었다.

"AI 시대에는 생산(production)이 저비용화된다. 차별화 요소는 편집(editing)과 선택(curation)이다."

예전엔 코드를 빠르게 짜는 게 능력이었다면, 이제는 AI가 만들어낸 열 개의 선택지 중에서 하나를 올바르게 고르는 능력이 희소해지고 있다. 코드를 짜는 건 점점 쉬워지는데, 그 코드가 맞는지 판단하는 건 여전히 어렵다.

그리고 이건 단순히 AI를 '도구로 잘 쓰는 것(AI-assisted)'과는 다른 이야기다. 아예 개발 프로세스 자체를 AI 중심으로 재설계하는 것(AI-native)이 앞으로의 방향이라고 본다. 기존 워크플로우에 AI를 끼워넣는 게 아니라, AI가 전제된 상태에서 워크플로우를 새로 짜는 거다.

 

그래서 나는 뭘 하고 있나

멀지 않은 미래에 AI 활용해서 1인당 100인분 해내는 시대가 올 수도 있다. 근데 그건 미래 얘기고, 지금 당장은 뭐라도 해봐야 하지 않나 싶어서 이것저것 손대는 중이다.

우선 LG Aimers에 참여해서 LLM, 머신러닝 등 기본 AI가 돌아가는 매커니즘을 학습하면서 그 안에서 On-device AI 경량화 대회가 진행중이라 찾아보고 있다.

또, AI AGENT를 활용한 오케스트레이션 개발 스킬을 쌓고 싶어서 이쪽 업계 1인자라고 생각하는 바이브 코딩 페이스북 커뮤니티 운영자분께 직접 연락드렸다. 감사하게도 받아주셔서 이 분 밑에서 잠깐동안 배우고 있는데, 지금은 그분이 만드는 AI Agent Tool 개발에 같이 참여하고 있다.

나도 이 툴을 활용해서 내 개인 Agent 모델로 오케스트레이션 기법에 대해서 알아가며 개발하는 중인데, 올해 이 분야가 어떻게 바뀔지 최전선에서 체감이 되는 요즘이다. 또 직접 이야기를 들으면 들을수록 무궁무진하다는 걸 느낀다. 

AI 오케스트레이션 : 복수의 AI 모델, 데이터 소스, 애플리케이션을 하나의 통합된 워크플로 내에서 배포, 관리 및 조율하는 기술

솔직히 6개월 뒤에 지금 하고 있는 것들이 유효할지도 모르겠다. 그런데 어차피 정답은 없으니까, 일단 해보는 수 밖에.